Le coût visible : la plateforme
La plupart des équipes regardent le coût de la plateforme (OpenAI, Anthropic, Mistral) et s’arrêtent là. C’est le premier niveau — et le plus facile à mesurer.
Un agent GPT-4o qui tourne 100 fois par jour avec 2000 tokens par exécution coûte environ 6€/jour, soit ~180€/mois. Gérable.
Les coûts cachés
Infrastructure et hosting
Self-héberger n8n ou un LLM open-source a un coût serveur. Un VPS dédié : 50 à 200€/mois selon la charge.
Maintenance et mises à jour
Les modèles évoluent. Les APIs changent. Un agent parfait aujourd’hui peut déraper après une mise à jour. Comptez 2 à 4h de maintenance par agent par mois.
Coût de monitoring (sans outil dédié)
Vérifier les logs, croiser avec des tableurs, relancer les agents bloqués. 1 à 3h/semaine pour 5 agents.
Coût des erreurs non détectées
Un agent qui génère de mauvaises sorties pendant 2 semaines sans que personne ne s’en aperçoive : c’est le coût le plus élevé et le moins mesurable.
Le vrai calcul pour une PME
| Poste | Coût mensuel |
|---|---|
| Plateforme LLM | 100–500€ |
| Infrastructure | 50–200€ |
| Maintenance | 200–800€ |
| Monitoring manuel | 150–600€ |
| Total réel | 500–2 100€ |
Comment Vigilar réduit ce coût
En automatisant le monitoring et en centralisant les coûts en temps réel, Vigilar réduit le temps de maintenance et élimine les dérives non détectées. Le coût de Vigilar est compensé dès le premier agent surveillé.
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